Ssul's Blog

0. 비지니스 기획생성형 AI가 핫하다. 실제 내가 사용해봐도 신기하다.이걸로 무엇을 할 수 있을까? 우리 생활에 어떤 문제점을 해결해 주는 서비스를 만들수 있을까?쌈박한거 하나 만들어서... 은퇴하고 싶은데....ㅋㅋ여튼 이런 고민에서, 은퇴는 힘들것 같지만 나의 어려움을 해결해줄만한 문제를 하나 발견했다.바로 스팸문자... 하루에도 10개가까운 스팸이 날라온다이런 스팸을 LLM이 잘 분류해주면 어떨까?그럼 이걸 우선 만들어보자!! 1. 우선 잘되는지 체크하자사전에 LLM모델이 어느정도 잘하는지 체크해보는게 좋다.나는 체크없이 바로 개발에 들어갔다.이럴경우 LLM이 못하는 과업인지, 아니면 내가 선택한 모델과 학습방법이 잘못된 것인지...판단하기 어렵다.그러니 과업을 실행전, 튜닝없이 LLM으로 실행해..

앞 글에서 이야기했던 우여곡절(?)을 마치고, 드디어 학습에 들어간다.그 첫번째는 LLM을 Instruction-tuning으로 파인튜닝 이제부터는 코드와 주석 위주로 가겠다. 1. 어떤 모델을 foundation모델로 사용할 것인가?- 한글이 잘 될것- 될수 있으면 작을 것이 두가지 기준을 가지고 접근했을때, 야놀자에서 나온 eeve 평이 좋아서, 우선 eeve2.8B로 작업해보고, 성능이 괜찮다 생각되면 10.8B로 진행을 하여보자 2. 초기 셋팅# 코랩 왼쪽편에 열쇠 모양이 있다. 클릭해서 HF_TOKEN에 자신의 허깅페이스 토큰을 넣는다from google.colab import userdatauserdata.get('HF_TOKEN')##################################..

0. 구글 코랩 pro+에서 runpod으로 이동원래는 구글 코랩pro+를 사용했다. A100을 잡고, 이틀돌렸더니... 더이상 GPU가 할당되지 않았다.(GPU거지의 설움이 ㅜㅜ)코랩pro+보다 저렴한 gpu 클라우드를 찾던중, 커뮤니티에서 추천해준 runpodA100가격이 싼줄은 모르겠지만...GPU가 다양하다. 그래서 굳이 40G가 필요하지 않은 작업은 작은 GPU를 고르는 것이 가능하다.그러면 실제 GPU생성하고, 코드를 돌리는 작업을 해보겠다. 1. runpod 회원가입하고, 둘러보기회원가입 후 로그인을 하면 다음과 같은 화면이 보인다.Runpod은 선충전 후, 내가 사용한만큼 비용이 충전금액에서 차감되는 구조이다.나는 우선 50$를 충전했다.(테스트겸 작은 gpu생성해서 0.33$사용)  2...

지난 글을 통해서,Docker 이미지만 있으면 쉽게 서비스를 실행할 수 있는 것을 알게 되었다.docker run httpd간단한 웹서비스 바로 사용 가능. 그렇다면 우리가 만든 서비스 역시- 이미지로 만들고,- 그 이미지를 docker run 를 실행(이미지로 컨테이너 만드는 과정포함)하면- 바로 서비스가 가능한 것이 docker의 매력이다. 그러면 지금부터는 내가만든 웹서비스(프론트앤드/백앤드)를1. 이미지로 만들고,2. 그 이미지를 관리(토커허브)하고,3. 이미지를 가져와서, 컨테이너를 만들고4. 서비스를 실행까지 알아보도록 하겠다. 0. Docker이미지 생성하기public에 올려진 이미지를 컨테이너로 만들어 사용할수 있지만,내가 만든 백엔드/프론트엔드 서비스는 내가 이미지로 만들어야 한다.그 ..

1. Docker Image- 벽돌을 찍어내는 거푸집- 예: redis/python을 설치 한 우분투(운영체제) 거푸집, httpd거푸집 등 2. Docker Container- 이미지(거푸집)으로 찍어낸, 실제 인스턴스- 예: redis/python을 설치 한 우분투(운영체제), httpd서버 (참고) 간단 사용예시도커를 설치 후 아래 명령어를 입력하면,docker run httpd①나의 local 컴퓨터에서 httpd이미지를 찾는다. 없으면②퍼블릭 도커허브에서 해당이미지(latest)를 가져온다③가져온 이미지로 컨테이너를 제작한다④제작된 컨테이너를 실행한다  3. Container로 서비스 실행docker run httpd를 실행하면, 내 local에서 image찾고, 없으면 public허브에서 찾아..